什麼是社區人流趨勢報告？
這邊就直接擷取 Google 的說明了，如下，主要就是提供各地點的人流狀況。
社區人流趨勢報告旨在提供實施 COVID-19 防疫政策後的深入分析資料，以觀察全球人流的變化情況。報告中會以圖表呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點細分資料。
資料來源
依照 Google 的說明，這些去識別化的資料來自於 Google Map 有啟用「定位紀錄」的使用者們，跟 Google Map 顯示各地點熱門時段使用的是一樣的資料。
地點定義
主要分成工作地點、住宅區、大眾運輸站等等六個類別，在後面的圖表會看到。
資料定義
這是蠻重要的一個關鍵，就是這些資料是以 2020/01/03 — 2020/02/06 這之間的資料做為基準，來呈現比例的增減情況。也就是說，這邊的資料呈現的不是停留多久的這種絕對數值，而是與基準點比較後的相對狀況。
Google 提到的幾個建議
而 Google 在文件中也提到的幾個在使用資料時，需要注意的地方，包含：
- 要注意外在因素與基準點進行比較時，會出現的一些狀況，例如國定假日、天氣或氣候 (例如基準點是北半球的冬季)。
- 避免比較不同地點類型的資料，因為基準點不同；例如人們待在家中的時間是最多的，基準點也會是比較大的，所以波動就不會像大眾運輸站來的大。
- 要看一段期間的趨勢，避免比較每日的變化，尤其是將週末與週間做比較。
從資料來看台灣防疫措施帶來的影響
前面介紹這麼多，終於要進入正題了。主要就是直接拿原始檔案，搭配台灣近期的措施，來看看人流趨勢有出現什麼樣的變化吧！
5/10 之前 (全國疫情警戒提升至第二級之前)
- 4/30 — 5/02 勞動節連假期間，在 [風景區/公園/海灘] 連續幾天都有蠻明顯上升，同時 4/30 這天在 [工作場所] 有蠻明顯下降 (因為是週間的放假日，與原本週間的基準點有較大差異)。
- 5/07 開始，其實在 [市場/量販/藥妝] 就有微幅上升的趨勢出現 (超前部署的補貨?)。
5/11 — 5/14 (全國二級之後～雙北三級之前)
- [市場/量販/藥妝] 的上升趨勢更為明顯。
- 同時 [餐飲/休閒娛樂]、[風景區/公園/海灘]、[大眾運輸站] 等折線開始出現比較明顯的下降趨勢。
5/15 — 5/18 (雙北三級之後～全國三級之前)
- 可以看到 5/15 雙北宣布三級之後，六條折線都開始出現變化 (這邊稍微比較可惜的是沒辦法把雙北的資料獨立拆出來看)。
而變化的情況如下：
- 微幅下降：[市場/量販/藥妝]、[工作場所]。
- 大幅下降：[餐飲/休閒娛樂]、[風景區/公園/海灘]、[大眾運輸站]。
- 微幅上升：[住宅區]。
5/19 — 6/11 (全國三級之後～端午連假之前)
- 發現在全國提升到三級之後，多數折線都又各自離基準線又更遠了一些，這應該也是比較想要看見的警戒升級的效果。
- 這時候週間與週末的資料開始出現一些差異。
6/12 — 6/14 (端午連假期間)
- 其實可以看到在連假期間，[餐飲/休閒娛樂]、[風景區/公園/海灘] 這兩條折線的變動幅度，沒有三級警戒期間的前幾個週末來得那麼大，但也還是有維持三級警戒期間的週間水準。
- 表示雖然有部分民眾在連假期間返鄉或出遊，但整體來說還是有維持一定程度的防疫強度。
一些心得
我覺得在解讀這些資料上，最重要的一點就是要先知道這些資料的特性。例如這些資料並非絕對數值、而是相對數值，而基準點是採用 2020/01/03 — 2020/02/06 這個區間的資料。
另外就是 Google 在相關文件中也有列出一些注意事項，例如週末與週間、當地的防疫措施調整等等，都可能會造成資料產生變化。而在了解這份資料的使用說明書之後，才有辦法做進一步的解讀。
以下也分享一下我看到的幾個狀況、或是大家需要注意的幾個地方：
不同折線的相對比較基準不同
- 因為一般情況下停留在家中與工作地點的時間本來就長，所以 [住宅區]與 [工作場所] 這兩條折線的變動，分別大概就是 +18% 與 -25% 左右，相對其他折線動輒 -50% 以上的變動幅度，是小很多的。
- 相對於 [餐飲/休閒娛樂]、[風景區/公園/海灘] 等地點有動輒 -50% 以上的差異，從 [市場/量販/藥妝] 這條折線大約 -10% 左右的差異，其實也可以感受到大家都還是有些基本的採買需求，所以還是會前往這些地方。
週間與週末的相對基準不同
- 像 [風景區/公園/海灘] 這些地點，因在警戒升級之前的狀況是週間較少去、週末較常去；所以即使這些地方在警戒升級後大家無論週間週末都不去了，還是會出現週間下降較少 (約 -40%)、週末下降較多 (約 -65%) 的情況，因為原本週間與週末的基準點不同。
- 同樣的週間與週末差異也出現在 [市場/量販/藥妝] 這條折線上面。因為有些用品的採買還是免不了，所以我猜測是因為有部分民眾在週間還是需要出門工作、那就儘量連採買也順路一起處理，而這些人在週末就真的都不出門了，因此產生了週末有比較大的下降情況出現。
總結
- 整體來說，在警戒升級之後，各條折線都出現了一定程度的變動，尤其週末的變動情況又更為顯著。所以不只是網路上那些街頭空無一人的照片，就連數據上也是支持這樣的策略是有出現一定程度影響的。
對了，這些原始資料都可以在 Google Community Mobility Report 網站下載，如果大家有一些新發現的話也歡迎分享出來。
參考資料：
COVID-19 社區人流趨勢報告 (Community Mobility Reports)
- 網站：https://www.google.com/covid19/mobility/
- 使用說明：https://support.google.com/covid19-mobility/?hl=zh-Hant
- 下載各地 CSV 檔案：https://www.gstatic.com/covid19/mobility/Region_Mobility_Report_CSVs.zip
- 每天也會自動產生這六種地點在最近一天的狀況： https://www.gstatic.com/covid19/mobility/2021-06-16_TW_Mobility_Report_zh-TW.pdf (目前看起來在資料處理上，大概會有個幾天的落差)
關於地點分類的詳細說明：
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